Den digitale infrastruktur er udfordret af AI

• Af:
  
• Thore Dam Mortensen

For fremtiden kan de digitale netværk, som samfundet hviler på, få problemer med at levere troværdig og tidsmæssigt korrekt information.

Baggrunden er, at intelligente systemer som AI begynder at interagere med hinanden i realtid, hvilket medfører ikke før sete kompleks udfordringer.

Problematikken er lanceret af professor ved Aalborg Universitet, AAU, Petar Popovski en artikel i internationale fagblad IEEE Spektrum med over 500.000 læsere.

Artiklen er samtidig blevet anbefalet som en “must read” af MIT Technology Review Newsletter, fremhæver AAU.

Nærmere bestemt påpeger Petar Popovski, at når AI-systemer begynder at opfatte verden gennem egne sensorer og algoritmer, opstår der en risiko for, at de registrerer begivenheder i forskellig rækkefølge – og dermed skaber parallelle virkeligheder.

Fremtidens kommunikationsnetværk skal derfor kunne håndtere situationer, hvor intelligente enheder er uenige om, hvad der er sket og hvornår. Ellers undermineres den tidsmæssige retssikkerhed, som er afgørende for alt fra trafikstyring over juridiske beviser og cybersikkerhed fungerer.

Som et eksempel peger han på autonome biler, der risikerer at kollidere på grund af forsinkede eller manipuleret data.

Af den grund skal samfundet designe netværk, der kan levere verificerbar og troværdig data, selv når AI er en del af kredsløbet.

Aktuelt arbejder professoren og hans arbejdesgruppe på at udvikle modeller, der kan karakterisere og håndtere udfordringerne.

Målet er at sikre, at fremtidens kommunikationssystemer – herunder 6G-datanetværk – kan levere pålidelig information, selv i en verden, hvor maskiner tænker hurtigere og anderledes end mennesker.

I oktober annoncerede Nvidia, at selskabet har investeret én milliard dollars i virksomheden Nokia med det formål at integrere AI direkte i 6G-netværk, der skal kunne analysere og validere data i realtid.

Det siger noget om, hvor udviklingen er på vej hen, konstateres det.