DMG MORI fremhæver deltagelsen i et projekt ledet af Japans økonomiministerium, der skal bygge en platform, hvormed produktions- og kvalitetsdata kan anvendes til kontinuerlig AI-optimering af eksempelvis CNC-bearbejdende virksomheder. Til formålet skal der indsamlet data fra 1.000 DMG MORI-partnerkunder.
Ifølge parterne i forskningsprojektet ledet af det japanske økonomiministerium, med deltagelse af blandt andre DMG MORI, er præcis og pålidelig produktion de senere år blevet afgørende i brancher som luft- og rumfart, medicinsk udstyr og halvledere.
Produktionsdata, der indsamles på produktionsgulvet, er imidlertid stadig spredt på tværs af virksomheder, og en infrastruktur til udvikling af kunstig intelligens, der kan udnyttes på tværs af organisationer, er endnu ikke fuldt ud etableret.
Samtidig indsamler førende globale producenter af maskiner i stigende grad data løbende fra udstyret efter idriftsættelsen og anvender det til at fremme forskning og udvikling samt produktstrategi.
Som følge heraf søger projektet at etablere AI-platforme, der bygger på reelle driftsdata.
Konkret vil DMG MORI gennem virksomhedens Celos Xchange-platform indsamle data om udstyr, processer og kvalitet fra omkring 1.000 maskiner hos 100 partnervirksomheder for at opbygge et 100 TB stort datasæt om produktionsdrift.
De anonymiserede og strukturerede data vil herefter blive anvendt til at understøtte udviklingen af kunstig intelligens og relaterede applikationer.
Ønsket er at udvikle en multifunktionel AI-platform til anvendelser såsom kvalitetsforudsigelse og procesoptimering, samtidig med at der etableres en kontinuerlig cyklus af dataindsamling, læring og feedback fra det installerede udstyr med henblik på at skabe et dataøkosystem for produktionsudstyr.
Overordne har projekt til formål at øge produktiviteten og kvaliteten, fremme højværdiproduktion baseret på præcision og pålidelighed samt styrke den japanske produktionssektors globale konkurrenceevne, konstateres det.
