Teknovation Logo






www.teknovation.dk > Spåntagende metalbearbejdning
  • Cookies politik
  • English
 

Seco-samarbejde med AMRC for at løse store udfordringer

  • Testmiljøet, komplet med integreret overvågning for både Seco-produkter og gæsteleverandørers maskiner, forbinder livscyklusvurdering af Seco med live maskindata. På denne måde opnår deltagerne præcise, komponentniveau miljøscores og åbner døren til målrettet innovation og validering af grønnere bearbejdningsstrategier, fremhæver Seco.

11. august 2025, kl. 16:04 

Seco har indgået et samarbejde med Advanced Manufacturing Research Centre North West, AMRC, i Samlesbury, Storbritannien. Formålet er at tage fat på nogle af de største udfordringer inden for moderne produktion: indsamling, analyse og håndtering af data for at drive bæredygtighed. 


Svenske Seco har indgået et partnerskab med britiske Advanced Manufacturing Research Centre North West, AMRC, der spiller en central rolle i at fremme genopretning, vækst, produktivitet og innovation i den spåntagende industri.

Samarbejdet går nærmere bestemt ud på at udnytte Internet of Things (IoT)-hardware, forskellige industrielle kommunikationsmetoder og IoT-protokoller for at skabe en enkelt kilde til håndtering af maskindata. Hermed er der tale om afgørende data for miljømæssige påvirkningsvurderinger og forbedringer, påpgeges det.

Annonce - artiklen fortsætter under banneret


Projekt segmenterer fremstillingsøkosystemet for spåntagning i tre indbyrdes forbundne domæner: Selve bearbejdningsprocessen, maskinens umiddelbare omgivelser og den bredere facilitets kontekst. Ved at overvåge hvert område individuelt og derefter analysere, hvordan de påvirker hinanden, får interessenter både detaljerede diagnostikker og et holistisk perspektiv på bæredygtighedsudfordringer.

For maskinen gør tilgangen det muligt at overvåge og analysere bearbejdningsprocessen direkte. Dette omfatter information om maskinens energiforbrug, opdelt efter underprocesser, skærevæsker og andet materialeforbrug. Disse data kan derefter omdannes til realtidskomponenter og CO2-påvirkning gennem live grid carbon intensitetsfaktorer og omkostninger per kiloWatt-time.

Maskinens omgivelser overvåger systemets fugtighed og temperatur, hvilket kan påvirke den energi, der kræves for at sikre et stabilt miljø for maskinen. For faciliteten overvåger systemet hele produktionsanlægget og identificerer mønstre på højt niveau, der kan påvirke energi og omkostninger negativt.

Denne tilgang hjælper med at identificere mønstre og faktorer, der kan hjælpe virksomheder med at reducere CO2-udledningen og omkostninger mest relevant for brugerens specifikke kontekst. Inden for dette overvågede miljø kan Seco UK analysere et bearbejdningsprogram og processer i detaljer og yderligere forfine programmerne ved at associere strømforbrug og CO2-udledning inden for maskinen, påpeges det.

Ved at udnytte uafhængig overvågning af strømforbrug og facilitetsbrug er det, ifølge parterne, muligt at identificere de skjulte omkostninger ved ineffektivitet og oversætte hver kilowatt-time til realtids CO2e og udgiftsmålinger. Dette niveau af indsigt gør det muligt at sammenligne energibehov og CO2-aftryk for produkter, programmer eller maskiner, hvilket giver mulighed for at træffe datadrevne beslutninger og indlejde bæredygtighed i hjertet af produktionsdesignet, påpeges det.

Fremadrettet arbejder parterne på at bygge et AI-drevet, automatiseret feedbacksystem, der kontinuerligt optimerer processer i realtid.

Denne løsning skal kunne balancere produktivitet og omkostningsimperativer med miljømæssigt ansvarlige bedste praksis og sikre, at hver justering bringer brugerne tættere på net-zero mål. Sammen med AMRC og Secos kunder omdannes nu omfattende dataintelligens til handling for bæredygtighed med henblik på at gøre produktionen så hurtig, nem og bæredygtig som muligt, konstateres det.


  • Del denne artikel på Facebook
  • Del denne artikel på Twitter
  • Del denne artikel på LinkedIn

 



 
 
 
 
 
Teknovation
 
 
Teknovation ApS
Sydvestvej 110, 1
2600 Glostrup
T. 46139000
M. info@teknovation.dk
CVR Nr. 28680392

 
Copyright © Teknovation ApS
All Rights Reserved.
CMS: Scalar Media

Persondata- og cookiepolitik